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Neuronales Netz
Ein neuronales Netz besteht aus einer Vielzahl miteinander über Synapsen vernetzter Neuronen, die innerhalb des Nervensystems einen funktionellen Zusammenhang bilden. Üblicherweise verfügen neuronale Netze über eine Vielzahl von Eingängen und einen einzigen Ausgang. Durch ihre inputabhängige dynamische funktionelle und strukturelle Variabilität sind neuronale Netze lernfähig. Sie folgen dadurch nicht fix vorgegebenen Regeln, sondern entwickeln eine eigenständige Art von neuronaler Intelligenz. Hervorstechend ist insbesondere ihre Fähigkeit, komplexe Muster zu erkennen und zu speichern.
Der technischer Nachbau neuronaler Netze durch künstliche neuronale Netze ist für die Entwicklung der künstlichen Intelligenz von hervorragender Bedeutung.
Siehe auch
- Neuronales Netz - Artikel in der deutschen Wikipedia
- Künstliches neuronales Netz - Artikel in der deutschen Wikipedia
Weblinks
Commons: Neural network - Weitere Bilder oder Audiodateien zum Thema- Einführung in die Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze
- Einführung in Neuronale Netze (Memento vom 15. Mai 2001 im Internet Archive)
- Geschichte der Neuronalen Netze bis 1960 (Memento vom 3. Februar 2006 im Internet Archive) (engl.)
- Ein kleiner Überblick über Neuronale Netze (D. Kriesel) - Ausführliche, illustrierte Arbeit zu Neuronalen Netzen; Themen sind u. a. Perceptrons, Backpropagation, Radiale Basisfunktionen, Rückgekoppelte Netze, Self Organizing Maps, Hopfield-Netze.
